2026-02-25

A queda da IBM e o anúncio do Claude Code

Tenho acompanhado publicações associando a queda pontual das ações da IBM ao anúncio de ferramentas de IA capazes de interpretar e mapear código COBOL.

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Tenho acompanhado publicações associando a queda pontual das ações da IBM ao anúncio de ferramentas de IA capazes de interpretar e mapear código COBOL.

Mesmo sendo ex- ibm vou trazer o assunto com menos viés possível No dia 23 de fevereiro de 2026, as ações recuaram 13,12% após a divulgação do Claude Code pela Anthropic.

Variações intraday refletem dinâmica de liquidez e expectativa de curto prazo.

Segundo dados publicados pela própria IBM em seu relatório anual de resultados ao mercado, a companhia encerrou o ano fiscal de 2025 com receita de US$ 67,5 bilhões, crescimento de 8% em relação ao ano anterior

  • Software: US$ 29,96 bilhões

  • Consulting: US$ 21,05 bilhões

  • Infrastructure: US$ 15,6 bilhões

  • Financing: US$ 0,8 bilhão

O segmento de Software concentrou a maior parcela do faturamento, com crescimento impulsionado por dados, automação e soluções associadas à plataforma de IA corporativa.

O fluxo de caixa livre atingiu US$ 14,7 bilhões ao final de 2025.

A segmentação de receita indica estrutura distribuída entre software, serviços e infraestrutura, com capacidade recorrente de geração de caixa e reinvestimento em pesquisa e desenvolvimento.

IBM Research mantém presença global em pesquisa aplicada.

Ao longo de sua história, pesquisadores da empresa receberam seis Prêmios Nobel.

A organização também acumula mais de 150 mil patentes registradas Pesquisa integra a estratégia corporativa.

Em 1959, Arthur Samuel, pesquisador da IBM, publicou no IBM Journal of Research and Development o estudo “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers” Ele definiu aprendizado de máquina como a capacidade de um sistema melhorar seu desempenho conforme recebe mais experiência.

formalização do campo de machine learning, situando a empresa entre os primeiros ambientes industriais a desenvolver e documentar experimentalmente técnicas de aprendizado computacional.

A atuação da IBM no ecossistema open source foi ampliada após a aquisição da Red Hat e integra sua estratégia corporativa.

Engenheiros da empresa participam de projetos amplamente utilizados no ambiente de dados e IA, com contribuições em bibliotecas e frameworks como Keras, Pandas, Scikit-Learn, MLflow, Airflow, Streamlit e LangChain Inclusive quem vos fala contribuiu pro airflow.

Há também iniciativas como o Db2 LangChain Connector e a doação de projetos à Linux Foundation voltados à preparação de dados e integração com modelos de linguagem.

Essas contribuições fazem parte da infraestrutura que sustenta o desenvolvimento corporativo de IA em larga escala.

A plataforma watsonx* organiza a estratégia atual de dados e inteligência artificial da IBM.

Ela integra três camadas principais:

  • watsonx.ai : desenvolvimento, ajuste fino e implantação de modelos

  • watsonx.data: arquitetura lakehouse para dados estruturados e não estruturados

  • watsonx.governance :rastreabilidade, conformidade e monitoramento de modelos

A IBM desenvolveu o Qiskit, framework open source em Python para computação quântica O roadmap inclui avanços progressivos em hardware e metas relacionadas à tolerância a falhas até o fim dessa década.

A empresa rambem disponibiliza em sua infra cloud alguns QC para uso do qskit.

Agora sobre mainframes:

linha IBM Z permanece ativa e atualizada.

Os modelos recentes incorporam aceleradores de IA diretamente no processador, ampliando a capacidade de inferência em tempo real Ferramentas como watsonx Code Assistant for Z integram a estratégia de modernização dos mainframes, isto é, como outras arquiteturas que integram aceleração especializada ao hardware, o IBM Z incorpora inferência diretamente no chip para otimizar cargas específicas.

Empresas desse porte estruturam estratégia sobre diversificação de portfólio, ciclos tecnológicos e planejamento de longo prazo.

Modelos de negócios dessa escala são avaliados por fundamentos operacionais, geração de caixa, posicionamento tecnológico e estratégia.

Uma variação de preço em uma única sessão de mercado representa um ponto isolado dentro de uma série histórica mais ampla.

Análises estruturais exigem horizonte temporal compatível com a dimensão da organização.

Cambio e desligo


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