Ciência, dados e inteligência artificial sem caixa-preta.

Cannabis medicinal, evidência científica e os limites de uma meta-análise

A Conjectura que caiu em três dimensões: como uma IA ajudou a encontrar o contraexemplo da Jacobiana

Computação quântica sem misticismo: fundamentos matemáticos, circuitos e aplicações

NLP 101 (5): O momento que mudou a IA

Existe um antes e um depois de 2017 na história da Inteligência Artificial.

RAG 101 (1): Naive RAG, ou a arquitetura do PDF picado, top-k e fé

No post anterior, vimos que o fine-tuning ajuda o modelo a aprender comportamentos, formatos e tarefas, enquanto o RAG permite consultar informações externas no momento da…

RAG 101 : Fine-tuning ou RAG?

RAG 101: Fine-tuning ou RAG? Na série NLP 101, acompanhamos como as máquinas passaram da contagem de palavras aos embeddings, RNNs, Attention, Transformers e LLMs. Agora começa…

Resumão da série NLP 101

NLP (Natural Language Processing) é um campo da inteligência artificial que se concentra na compreensão e manipulação do texto em linguagem natural. Este processo envolve a…

NLP 101 (4): A invenção da Attention

Muita gente acredita que a revolução da IA começou quando saiu o paper *Attention Is All You Need* em 2017, mas o mecanismo original de Attention já existia desde 2014. E ele nasceu para resolver um problema da epoca, a

NLP 101 (7): Como nasce um LLM moderno

Muita gente imagina que modelos como ChatGPT, Claude, Gemini ou DeepSeek nasceram prontos. Na realidade, eles passam por várias etapas de treinamento. Cada uma resolve um…

NLP 101 (3): O problema da memória

Uma das coisas mais frustrantes dos primeiros modelos de linguagem era que eles tinham memória de peixe dourado. Eles conseguiam olhar para palavras, encontrar padrões e capturar relações locais, mas frequentemente perdi

NLP 101 (6): BERT vs GPT

Depois que os Transformers surgiram em 2017, a pergunta deixou de ser \"essa arquitetura funciona?\" Ela passou a ser: Como devemos treiná-la? A resposta dividiu a pesquisa em…

NLP 101 (2): Quando a linguagem ganhou geometria

Na thread anterior vimos que os primeiros modelos trabalhavam contando palavras. Bag of Words,TF-IDF,N-Grams tudo isso funcionava muito bem no que se propunha.

NLP 101: Como as máquinas aprenderam a entender texto

Hoje a gente abre o ChatGPT, o Claude, o Gemini ou o DeepSeek e pede para eles resumirem um livro, escreverem código ou explicarem física quântica. Mas existe uma pergunta curiosa por trás disso:

O feitiço e o mito da IA em soberania tecnológica

O FEITIÇO E O MITO DA IA EM SOBERANIA

Rio 3.5, model merging e a geometria dos pesos

Rio 3.5 foi lançado e já chegou com uma polêmica: É original ou é um kage bushin do naruto?

DeepSeek ainda usa Transformers. O que eles otimizaram foi processamento.

No texto que publiquei sobre Transformers, prometi falar o que fazia o DeepSeek ser diferentão, né?

Arquitetura, governança e os limites das exceções

Uma dúvida de um cliente essa semana me lembrou de algo que muita gente aprende tarde em engenharia de dados.

Procedure e agendamento nativo no BigQuery ou orquestrador?

Thread Uma dúvida de um cliente essa semana me lembrou de algo que muita gente aprende tarde em engenharia de dados. \"Se o BigQuery tem procedure e agendamento nativo, por que…

All We Need Is Attention? O que realmente mudou nos modelos de IA desde 2017

Nos últimos anos assistimos ao surgimento de modelos cada vez mais impressionantes.

Caos quântico, scrambling e computação quântica

Uma das coisas mais curiosas da computação quântica é que uma das áreas que mais ajuda a construir computadores quânticos confiáveis nasceu estudando algo aparentemente oposto:

'Buracos de minhoca' Podem nunca terem sido Atalhos Espaciais.

Em 1935, Albert Einstein e Nathan Rosen publicaram um trabalho que entraria para a história da física. Curiosamente, o objetivo não era criar um modelo para viagens interestelares nem propor portais cósmicos atravésaveis

Energia escura, DESI e a expansão do Universo

Foram necessários milhões de galáxias, inteligência artificial e um dos maiores experimentos científicos da história para chegarmos a uma conclusão curiosa:

El Niño como sistema não linear

O planeta literalmente possui “modos de oscilação” climática. E um deles consegue alterar chuva, temperatura, agricultura, rios, queimadas e enchentes em escala global.

James Webb: óptica, infravermelho e ciência de dados

você conhece o James Webb Space Telescope?

Terras-raras, minerais críticos e soberania tecnológica

Tem uma discussão acontecendo AGORA na Câmara sobre minerais críticos e terras-raras.

Geolocalização, GNSS e soberania digital

Vamos falar de algo que você usa todo dia: geolocalização.

Por que não enxergamos facilmente a curvatura da Terra?

Tá circulando uma imagem dizendo que não existe curvatura da Terra. Na prática, é só mais um exemplo de desinformação vestida de “intuição”.

Falso positivo e falso negativo: entendendo os erros de decisão

“Você está grávido.”

Como não ser manipulado por estatística — Parte 2

como não ser manipulado por estatística por quem mente com estatística - Parte 2

Como não ser manipulado por estatística — Parte 1

como não ser manipulado por estatística por quem mente com estatística - parte 1

Como funciona o ciclo do combustível nuclear no Brasil

Vocês sabiam que o Brasil domina todo o ciclo do combustível nuclear? É uma engenharia de altíssimo nível + estratégia de soberania.

A história do programa nuclear brasileiro

A energia nuclear voltou ao centro da organização geopolítica.

Acordos Artemis: quem define os padrões define o futuro do espaço

Quem define os padrões define o futuro do espaço.

Artemis II, Apollo e a auditoria de sistemas críticos

Uma das coisas que tenho mais lido esses últimos dias é porque a missão Artemis II está somente fazendo a trajetória de livre retorno ao invés de pousar já que a apollo pousou…

Por que a Artemis II não foi direto para a Lua?

Por que a Artemis II NÃO foi direto pra lua?

Artemis II: inteligência artificial e autonomia no espaço profundo

A Artemis II vai levar humanos para além da órbita da Terra com uma nave que precisa tomar decisões por conta própria.

Explosões solares, radiação e o impacto na infraestrutura

Por que precisamos monitorar explosões solares e o que isso tem a ver com radiação?

Césio-137 em Goiânia: a física por trás do acidente

Imagina você encontrar um pó que brilha no escuro que é bonito e diferente. Parece até pó de Flu direto do harry Potter.

Como organizamos informação em vetores

Até aqui vimos algumas ideias importantes.

Entropia e árvores de decisão

Nos dois últimos posts vimos duas ideias importantes.

Lógica como base da programação

Na minha primeira aula de programação, seja qualquer linguagem eu começo pela lógica.

Entropia da informação: de Shannon ao Parquet

No post anterior falei sobre entropia, a criatura de Maxwell e o Princípio de Landauer. Vimos que apagar informação gera calor, pois dados existem em um local real e obedecem…

Entropia, o demônio de Maxwell e o Princípio de Landauer

Já percebeu que organizar qualquer coisa dá trabalho?

O que é matéria escura?

Vamos falar de ciência pro feed dar um reset.

Correlação não indica causalidade

Você já deve ter ouvido que correlação não indica causalidade certo?

Mulheres laureadas com o Nobel de Física

Hoje, no Dia Internacional da Mulher, vale lembrar que parte fundamental do que sabemos sobre matéria, energia e cosmos veio do trabalho de cientistas mulheres.

Uma tabela SQL como espaço matemático

Em aula de SQL eu costumo propor um exercício mental.

Infraestrutura espacial chinesa na América Latina

Saiu um relatório do Congresso dos EUA discutindo a presença da infraestrutura espacial chinesa na América Latina.

IA no CERN: como analisar milhões de colisões

No CERN existe uma máquina chamada Large Hadron Collider.

Como você controla um mini-Sol na Terra?

Fusão nuclear é aquecer hidrogênio a mais de 100 milhões de graus para gerar energia limpa.

Astronomia na era do Big Data

Vocês sabiam que o James Webb Space Telescope gera cerca de 235 GB de dados por dia?

Skyrmions: uma alternativa para a memória dos data centers

Seu celular esquenta quando você usa muito não é?

Radiação cósmica de fundo: o ruído mais antigo do universo

Se você apontar um radiotelescópio para qualquer direção do céu, vai detectar um ruído.

A queda da IBM e o anúncio do Claude Code

Tenho acompanhado publicações associando a queda pontual das ações da IBM ao anúncio de ferramentas de IA capazes de interpretar e mapear código COBOL.

Schrödinger, superposição e qubits

Você sabe quem mudou completamente a forma como a gente entende o universo micro?

Viés–Variância: Estrutura Estatística do Erro em aprendizado de máquina.

Nos textos anteriores formalizamos o erro como risco empírico e risco esperado, além da geometria da função de perda L(θ) [1].

O que é erro em Aprendizado de Máquina

Nos textos anteriores, formalizamos aprendizado como um problema de minimização de uma função de perda L(θ) e discutimos o papel do gradiente na atualização dos parâmetros [1], [2].

O que é um gradiente, formalmente?

O conceito de gradiente surge no cálculo diferencial aplicado a funções de múltiplas variáveis [1]. Ele descreve como uma função varia localmente em relação às suas variáveis.

O que realmente significa um modelo “aprender”?

A palavra aprendizado nasce da nossa experiência humana de observar, errar e ajustar.

A primeira imagem de um buraco negro como problema de engenharia de dados

Em 2019 foi publicada a primeira imagem do buraco negro supermassivo no centro da galáxia Messier 87 (M87*) [1]. O resultado representou um marco para a astrofísica observacional, mas também constitui um caso exemplar de

Por que o seu LIMIT 100 Pode estar Queimando Dinheiro

Livros são boas referências. Em geral, passam por curadoria, revisão e validação. No entanto, no contexto de dados, a evolução das tecnologias costuma ocorrer mais rapidamente do que o ciclo editorial.

Lógica na Era dos LLMs: Por que o 'Logo' Ainda é o Alicerce de Tudo

Hoje, Já estamos vivendo imersos em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) que parecem \"entender\" o mundo de forma quase Mágica.mas essa \"mágica\" não é baseada em determinismo logico, e sim em probabilidades. O que